Analytics Engineer – Data & Business Growth F/H

60 - 70 k€ brut annuel
Bordeaux - 33

Cette Start-up e-commerce en hypercroissance transforme la manière de prendre soin des animaux de compagnie, avec une approche data-first et direct-to-consumer.

Rentable, avec plusieurs milliers de commandes mensuelles et une forte expansion, elle structure sa stratégie produit et growth autour d’une boussole : la donnée.

Déjà présents en ligne, ils préparent leur arrivée en retail physique en 2026.

Côté data, une stack moderne est en place et les pipelines tournent.

Ce qui manque ? Un·e Analytics Engineer pour transformer la donnée brute en insights actionnables et faire de l’analyse un levier de décision à tous les étages de l’entreprise.
 

Le rôle

Tu rejoindras une équipe internationale (Europe, Amérique latine, Asie) et seras le/la référent·e data des équipes business : marketing, produit, ops, finance.

Ton objectif : structurer les bons indicateurs, fiabiliser les datasets clés, et challenger les choix business à travers une compréhension fine des données.
 

Tes missions :

  • Co-construire un modèle de données propre, documenté, performant, directement exploitable par les équipes

  • Collaborer avec les équipes tech (déjà en place) pour enrichir les pipelines si besoin

  • Fiabiliser et améliorer la stack existante (tests, qualité, documentation, performance des requêtes)

  • Définir les bons metrics avec les équipes métiers (acquisition, rétention, finance, logistique…)

  • Monter des analyses exploratoires sur des sujets concrets (rétention, lifetime value, funnel, cohortes, logique d’abonnement…)

  • Challenger les équipes produit, growth, CRM et design sur la base de données concrètes

  • Participer à la roadmap stratégique en apportant de la clarté sur les meilleures opportunités business
     

Tu seras au centre du dispositif growth, dans une organisation très horizontale et réellement pilotée par la donnée.
 

Stack & environnement technique

  • Cloud & data : GCP (BigQuery, Firestore, Cloud Run), dbt, Airflow, Python

  • ETL & transformation : DLT (librairie Python open-source)

 

  • Tu as une solide expérience en analytics engineering, data analyse avancée ou rôle équivalent

  • Tu as une bonne maîtrise d’SQL et des outils data modernes (BigQuery ou équivalent, dbt, Airflow…)

  • Tu sais structurer, nettoyer, documenter, modéliser

  • Tu as une solide culture produit & business, avec une vraie curiosité sur ces sujets

  • Tu es parfaitement à l’aise en anglais (écrit et oral)

  • Tu esapable de challenger les équipes métiers et d’être force de proposition sur la roadmap

  • Tu as une expérience en e-commerce / B2C

  • Une appétence pour les sujets liés au bien-être animal est un vrai plus 
     

Infos pratiques :

 

  • CDI – Full remote

  • Bureaux à Bordeaux

  • Salaire 60-70K

  • Tu travailleras dans une équipe internationale, aux côtés d’ingénieurs solides techniquement, avec des standards de qualité élevés.

     

Tu cherches un rôle transversal, structurant, où tes analyses ont un vrai poids stratégique ?

Tu veux travailler dans une boîte qui écoute la data pour de vrai ?

Écris-nous. On revient vite vers toi.

L'entreprise:

L'entreprise est une start-up e-commerce d'une 20 aine de personnes, en pleine croissance, qui développe des produits à destination des animaux.

POSTULER POSTULER

Les autres offres de HiveDevs

D'autres postes #dev