Deep Learning Scientist - Drug Discovery F/H
- A négocier
- Paris 01 - 75
Vos missions :
En tant que Deep Learning Scientist, vous serez responsable du développement de modèles Deep Learning, intégrant des données biologiques complexes (single-cell, transcriptomique, protéomique, épigénomique, métabolomique).
Vous jouerez un rôle central dans le développement de notre digital twin cellulaire, un système de simulation prédictive visant à anticiper les réponses cellulaires à différents traitements.
Vos responsabilités :
- Développer des modèles de deep learning avancés (transformers, VAE, diffusion, GNN…) pour prédire les effets de médicaments à l’échelle cellulaire et tissulaire.
- Mettre en œuvre des modèles causaux et bayésiens (Bayesian networks, SEM, causal graphs) pour identifier les relations mécanistiques entre gènes, protéines et phénotypes.
- Contribuer aux stratégies de drug repurposing en analysant les réseaux biologiques complexes.
- Travailler en collaboration étroite avec les experts omics, biologistes, data engineers et partenaires industriels.
- Participer à la valorisation scientifique (publications, conférences, collaboration académique).
Profil recherché :
Vous êtes un.e passionné.e de deep learning appliqué aux sciences du vivant et vous avez l’ambition de contribuer à la transformation de la médecine grâce à l’IA.
Vos atouts :
- PhD ou postdoc en Computer Science, Machine Learning ou équivalent ;
- Expérience avérée dans la conception de modèles Deep Learning appliqués aux données omiques ;
- Maîtrise des modèles causaux (Bayesian, graphe, contrefactuel) et de leur implémentation sur des données biologiques;
- Solide compréhension des enjeux liés à l’analyse single-cell et aux approches multi-omics ;
- Excellentes compétences en Python, PyTorch ou TensorFlow,
- Expérience dans des environnements interdisciplinaires et internationaux.
Ce que nous offrons :
- La possibilité de travailler en full remote avec une équipe passionnée et engagée ;
- Un projet ambitieux, à la pointe de l'innovation scientifique
- Une start-up biotech solide et financée, avec un fort impact potentiel en santé
- Un environnement où vos idées seront écoutées, testées et valorisées
L'entreprise:
Entreprise
Tomorrow Jobs recrute pour une start-up biotech française à la croisée de l’intelligence artificielle, des sciences omiques et de la médecine de précision. Pionnière dans l’utilisation de modèles causaux et multi-omics.
Dans le cadre de sa croissance, l’équipe recherche un.e Deep Learning Scientist expérimenté.e pour concevoir les algorithmes qui feront émerger la prochaine génération de traitements.