Docteur R&D Data Scientist - DVO F/H

A négocier
Villeurbanne - 69

Afin de pouvoir proposer de nouveaux services à ses clients, et exploiter la richesse des informations détenues dans la masse de data collectées (1000 points de vente accompagnés à ce jour), notre client souhaite intégrer une expertise R&D par le recrutement d’un profil Docteur (H/F) R&D Data Scientist, qui aura en charge l’ensemble du process d’analyse des données.

 

Dans une société à taille humaine, vous aurez un rôle central dans l’entreprise en tant que référent data. Vous chercherez à comprendre les enjeux business des clients, travaillerez en lien avec les différents services de l’entreprise (Data Analyst, développeurs Front et Back End, Customer Success Managers), afin d’identifier les variables d’intérêt, extraire les informations utiles et formuler les scénarios de prédictions et de recommandations adaptés.

Sur ce dernier axe, l’objectif est de pouvoir en particulier mettre en œuvre des méthodes issues de l’Intelligence Artificielle / Machine Learning pour restituer l’analyse sous la forme de recommandations et de plans d’action actionnables par les équipes (fournir la bonne information à la bonne personne au bon moment).

 

Nous cherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :

  • De formation initiale en Informatique / Data Science, vous avez réalisé un Doctorat et/ou post-doctorat sur des problématiques d analyse de données / Machine Learning, et particulièrement sur le développement de systèmes de prédiction et recommandation.
  • Vous maîtrisez impérativement l environnement SQL : programmation SQL et systèmes de bases de données SQL : la maîtrise de PostgreSQL, utilisé par la société, est requise
  • Vous maîtrisez également la programmation informatique permettant de concevoir et d implémenter l ensemble de ces systèmes (Python requis et librairies de Machine Learning associées)

 

Notre client recherche des collaborateurs engagés et dynamiques. Vous disposez des qualités suivantes :

  • Proactivité, vous savez identifier en autonomie les différentes actions à mener. Vous prendrez l initiative d explorer toutes les pistes pertinentes et n attendrez pas une validation pour aller au-delà des attentes ;
  • Ouverture, goût pour la communication, le partage, Vous devrez être en mesure d expliquer et de partager en interne et en externe les résultats de vos analyses ;
  • Esprit d équipe ;
  • Pragmatique et orienté résultat ;
  • Respect des délais, capacité de gestion de projets et de planification de vos tâches.

 

 

Localisation : Full remote une localisation à Lyon vous permettra des rencontres plus régulières avec une partie de l équipe

Rémunération envisagée : Selon profil

 

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d un Doctorat et n avez jamais été embauché en CDI après l obtention de votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail sous la référence DVO.

L'entreprise:

RD2 Conseil est un cabinet de recrutement spécialisé sur la recherche de profils scientifiques pour les besoins en R&D des PME innovantes et entreprises privées, souhaitant se doter de compétences pointues et de réelles ressources humaines en matière d'innovation.

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur (H/F) en Data Science.

Notre client, startup de 8 personnes, a développé un logiciel de pilotage décisionnel pour la restauration.  Concrètement, la solution est proposée aux chaînes / réseaux de restauration pour leur permettre de collecter toutes les données et les rendre accessibles aux équipes pour mettre en place des actions stratégiques et opérationnelles.

La plateforme (en mode SaaS) se plugge sur l’environnement logiciel des établissements (systèmes de caisse automatisés, plateformes de livraison – UberEats, Deliveroo…, plateformes d’avis clients, planning, achats…) pour en extraire les données, les nettoyer, les enrichir, les analyser pour en restituer une information simple, ludique et accessible à tous.

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