Data Engineer F/H
- A partir de 50 k€ brut annuel
- Lille - 59
C'est le bon moment de rejoindre un pôle avec de gros enjeux d'investissements et beaucoup d'opportunités d'influencer les projets du groupe, les choix technologiques à venir et leurs pistes d'économies d'energie.
Vos interlocuteurs au quotidien ? La team data bien sûr mais aussi beaucoup d'interlocuteurs métiers selon vos projets (industrie, marketing, digital, RH, R&D...)
Les missions
Le ou la data engineer pourra travailler en équipe, sur des sujets variés autour de ces enjeux :
- Création de l’usine 2050 et optimisation des process de production et de maintenance
- Bio-informatique et Image recognition
- Digital et e-marketing
- L'architecture des modules back des produits
- L'ingestion et le traitement de la data des différents métiers du groupe
- La prise en charge de l’industrialisation, du déploiement et du suivi des uses case data en production
- La structuration des flux de datas internes et externes (API/webscraping) et le design de leur stockage
- L'optimisation des pratiques : développement de core modules, tests, typing, virtual environnement…
- Des revues et optimisation de codes avec l'équipe
Vos objectifs à atteindre pour la première année :
- Une intégration réussie dans l’équipe data et votre capacité à vous être créé votre réseau en interne dans différents départements de l’entreprise
- Vous avez délivré des use cases avec succès et avez été moteur pour trouver des idées originales
- Vous avez participé à l'optimisation des pratiques de code: industrialisation, réutilisation, factorisation, historisation en backlog ...
- Vous participez activement à la vie de l’équipe : vous partagez vos avancées, votre veille, vous êtes proactif·ve pour créer une énergie collective
- Vous avez au moins 5 ans d’expérience en temps que data engineer sur des enjeux d'ingestion et traitement de data
- Vous maîtrisez Python et vous êtes aussi capable de basculer sur d'autres technos et de faire preuve de curiosité, débrouillardise et créativité technologique
- Vous maîtrisez Docker, Kubernetes et les outils de CI/CD de type Travis, Jenkins
- Vous avez une expérience en machine Learning et en PaaS de type Dataiku, Domino, Databricks...
- Vous livrez du code « propre » et « sobre »
- Vous êtes autonome dans la gestion de vos tâches et l’implication de vos parties prenantes
- Vous êtes familier(e) avec la méthodologie agile
- Vous adorez comprendre les enjeux business, innovation, métiers de vos projets
- Vous parlez anglais suffisamment pour présenter vos livrables à l’écrit et à l’oral aisément
L’entreprise est votre employeur idéal si :
- Vous avez envie d’un job à impact réel sur la planète
- Vous souhaitez avoir la chance de travailler sur une grande variété de projets et de choisir ceux qui vous attirent le plus
- Vous avez envie de travailler en équipe, main dans la main avec d’autres data scientists ou data engineers
- Vous avez envie d’évoluer dans un environnement international
Les bénéfices
- Vous allez rejoindre un réseau de collaborateurs, clients et partenaires engagés pour la planète
- Des packages salariaux avantageux, adaptés à chaque profil, avec une vraie politique salariale (intéressement, 13ème mois, primes …)
- De nombreux avantages : RTT, un CE ultra actif …
- Des locaux alliant modernité et connexion à la nature, dans la métropole lilloise
- Du remote hybride
- Le full remote est envisageable mais il faudra prévoir 12 semaines complètes par an sur place, à proximité de Lille
Foncez ! L'entreprise n'attend que vous pour être boostée dans la refonte de ses pratiques !
Une entreprise où l’usage de la data permet de prendre soin de notre planète, où les projets ont un impact concret sur le monde qui nous entoure, de vraies raisons de rejoindre son équipe le matin
Les prochaines étapes
4 étapes en moins de 15 jours si ce rythme est OK pour vous !
- 10 minutes d’échange téléphonique avec About ü pour cerner la correspondance entre vos attentes et le poste
- Un échange d’une heure avec About ü en visio
- Un échange avec le Head of Data, le Group Data Architect et le service RH
- Un test technique et méthodologique à réaliser en visio
L'entreprise:
La mission de l’entreprise :Cette entreprise du secteur agroalimentaire basée à Lille, compte plus de 11 000 employé·e·s dans plus de 50 pays du monde. Elle souhaite être un des leaders de la protection de la planète à travers ses enjeux de nutrition et de santé.
3 moteurs :
- Engagement et passion des équipes
- Innovation permanente
- Energie et enthousiasme au travail