Data Scientist F/H

A négocier
Paris 01 - 75
Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT. Nous intervenons au niveau national et proposons aux candidats des opportunités professionnelles au sein d'éditeurs de logiciels, DSI d'entreprises (clients finaux), startups, acteurs E-commerce. En 8 années d'existence, plus de 1 000 professionnels de l'IT et du Digital ont déjà été recrutés par l'intermédiaire de Seyos au sein de 300 entreprises.

Fondé en 2001 notre client est un grand nom du déstockage en ligne de produits de grande marque en vente flash.
Aujourd'hui s'ouvre un nouveau chapitre de son histoire avec la convergence de différentes sociétés qui le composent vers une seule et même marque.
Dans le cadre de cette forte croissance il recrute leur futur Data Scie.

Dans une équipe Data, entièrement orientée cloud, vous aurez charge de transmettre les prévisions aux équipes business.

Vos missions seront :

- Améliorer la stack datascience de l'équipe.
- Déployer des modèles de machine learning.
- Tester les modèles déployés.
- Participer aux phases de production.
- Réaliser une veille constante.

Stack technique : SQL, Python, Tensorflow, GCP/AWS/Azure
Localisation : Paris
Rémunération : 40 000 à 50 000 Euros bruts / an (en package et selon le profil)Votre profil :

- Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience minimum sur un poste orienté Data.
- Vous avez de très bonnes compétences d'analyse et de statistiques.
- Vous avez des appétences et une forte curiosité envers le machine learning.
- Anglais Courant.
- Expérience en Méthodologie Agile (Scrum).

Avantages :

- Full remote (12 jours sur site /an).
- Restaurant d'entreprise.
- Intéressement.
- Mutuelle.
- Plateforme de E-learning pour apprendre de nouvelles langues.

SI cette offre vous intéresse n'hésitez pas à postuler !

L'entreprise:

Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT. Nous proposons aux candidats des opportunités professionnelles uniquement au sein de clients finaux : éditeurs de logiciels, startups, DSI.
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